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Test Curso IA

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¿Qué son los algoritmos de aprendizaje automático?

Herramientas de diseño gráfico.

Programas de seguridad informática.

Sistemas de almacenamiento de datos.

Conjunto de instrucciones que permiten a las máquinas aprender patrones a partir de datos.

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¿Qué método podría mejorar la especificidad en un prompt a la IA?

Utilizar términos generales sin contexto.

Detallar información específica sobre lo que se busca o necesita.

Limitar el número de detalles para simplificar la solicitud.

Incluir varios temas en la misma consulta.

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¿Cómo se abordan los sesgos y la equidad en los algoritmos de inteligencia artificial?

Mediante el sobreajuste.

No se pueden abordar.

Mediante la identificación y mitigación de sesgos en los datos de entrenamiento, así como la inclusión de diversidad en el diseño y desarrollo de los algoritmos.

Los algoritmos de inteligencia artificial no tienen sesgos.

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¿Cuál es una de las principales contribuciones de la inteligencia artificial a la gestión de proyectos?

Mejora la adaptación a cambios en los requisitos del proyecto.

Reduce el tiempo de finalización del proyecto.

Facilita la automatización de procesos y la identificación de áreas de mejora.

Mejora la relación con el patrocinador del proyecto.

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¿Qué es la inteligencia artificial?

La automatización de tareas sencillas.

Un software de reconocimiento de texto.

Un tipo de computadora.

La capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana

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Es recomendable que la toma de decisiones complejas en un proyecto las haga una IA ya que como su capacidad de análisis es mayor a la del PM, podrá tomar mejores decisiones basadas en los datos.

Verdadero

Falso

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¿Cuál de las siguientes opciones sería una buena característica a añadir en nuestros prompts cuando utilizamos una IA conversacional tipo ChatGPT, Gemini, etc.?

Adecuación y Situación.

Ajuste de Tono y Estilo.

Todos las respuestas son validas.

Situación y Ubicación.

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¿Qué problema ético plantea el uso de modelos de lenguaje generativos masivos?

Menor capacidad para generar texto coherente.

Potencial para generar contenido falso y perjudicial.

Incremento en la diversidad lingüística.

Reducción en la creatividad de las generaciones de texto.

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¿Cuáles son los límites actuales de la inteligencia artificial en la resolución de problemas complejos?

No existen límites.

Limitaciones en el razonamiento abstracto, comprensión del contexto y toma de decisiones éticas.

La inteligencia artificial tiene limitaciones en los datos de entrenamiento.

La inteligencia artificial resuelve todos los problemas complejos excepto la toma de decisiones.

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PalM 2 es:

Un ChatBot de Google.

Un servicio de realidad aumentada de Meta.

Un Large Language Model de Google.

Una herramienta de generación de imagenes basada en IA de Google.

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